หุ้น ข้างต้น 20 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ประเภทของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณในลักษณะคาดการณ์ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความสนับสนุนสัญญาณตอบรับและสัญญาณการค้าระหว่างประเทศ และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละรายรายละเอียดรายการต่อไปนี้แสดงให้เห็นว่าหุ้นใดมีแนวโน้มที่จะมี SMA 20 วันอยู่เหนือหรือต่ำกว่า SMA 50 วันในช่วงการซื้อขายถัดไป . เราไม่ได้ติดตามเหตุการณ์ข้ามไปจริง เราเน้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กลง ผู้ตรวจสอบสต็อกหลายแห่งให้ความสำคัญกับเทียนไขทุกวันพวกเขาจะเป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในการค้นหาสิ่งที่ไขว้เกิดขึ้นในวันก่อนหน้า ในการคาดการณ์ว่าหุ้นใดมีแนวโน้มที่จะมีการครอสโอเวอร์แบบไขว้เฉลี่ยในอนาคตเราจะเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้จากนั้นใช้ค่าความผันผวนล่าสุดของหุ้นเพื่อดูว่ามีแนวโน้มว่าจะให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไหวอยู่ในช่วงเวลาที่แน่นอนได้อย่างไร สูตรสำหรับรายการนี้คือ absolutevalue (SMA 20 วันของราคาปิด - SMA 50 วันของราคาปิด) volatility. nbsp ค่าที่เล็กที่สุดจะแสดงที่ด้านบนของรายการ BRGO - BERGIO INTL INC NEWLF - บริษัท NEWLEAD HOLDINGS LTD COMMON PPJE - บริษัท ดูแลสุขภาพ PPJ HIPH - AMERICAN PREMIUM WATER CORP COMMON VPCO - VAPOR CORP DEL COMMON SHARES NSLPQ - ผู้ร่วมทุนพลังงานใหม่ LP COMMON OCFN - การเงินเพื่อการพาณิชย์ OMEGA PEII - PETRON ENERGY II AXXE - AXXESS PHARMA INC CJTF - โกลด์แอมป์การทำเหมืองแร่เงินของ NEVADA CDII - CD INTL ENTERPRISES IFLM - การพัฒนาภาพยนตร์อิสระ CORP COMMON GSFVF - GASFRAC ENERGY SERVICES การสนับสนุน: สิ่งที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของหุ้นหมายถึง CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) The การขยับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหมายถึงตลาดหุ้นหลักมีแนวโน้มลดลงอย่างเป็นทางการ เนื่องจาก DJIA ของอุตสาหกรรมดาวโจนส์ปรับตัวลดลง 0.01 จุดเมื่อสัปดาห์ที่แล้วต่ำกว่าระดับเทคนิคที่สำคัญและ SampP 500 SPX 0.05 เมื่อวานนี้ ในความเป็นจริงนักวิเคราะห์ทางเทคนิคบางแห่งพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่า 200 วันจะเป็นจุดสิ้นสุดของตลาดวัวอย่างเป็นทางการ ดังนั้นอย่างน้อยตามคำจำกัดความนี้ตอนนี้อยู่ในตลาดหมี (ความหมายปกติคือการลดลง 20 หรือมากกว่า.) สถานการณ์อาจไม่เป็นที่น่ากลัว แต่ ในขณะที่ระบบการกำหนดจังหวะการซื้อขายบนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีประวัติที่น่าประทับใจในตอนต้นของศตวรรษที่ผ่านมาพวกเขาประสบความสำเร็จน้อยลงในทศวรรษที่ผ่านมาถึงจุดที่บางคนเปิดเผยว่าพวกเขาไม่ได้ทำงานอีกต่อไป ในความเป็นจริงตั้งแต่ปีพ. ศ. 2533 ตลาดหุ้นเริ่มมีสัญญาณดีขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยหลังจากสัญญาณการขายจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน นี่แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในตารางที่แนบมา สัญญาณการขายคือช่วงเวลาที่ดัชนี SampP 500 ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหลังจากวันก่อนหน้าอยู่เหนือจุดนั้น 85 ครั้งดังกล่าวเกิดขึ้นนับตั้งแต่ต้นปี 1990 ผลตอบแทนในตารางแสดงถึงผลตอบแทนที่ได้รับจากเงินปันผล ตลาดหุ้นทั้งหมด (ตามที่ได้รับการตัดสินโดยดัชนีเช่น Wilshire 5000 W5000, 0.12) สี่สัปดาห์ถัดไปเพื่อให้มั่นใจว่าได้รับแจ้งจากตารางว่าเมื่อถึงระยะเวลา 12 เดือนตลาดหุ้นมีดัชนีอ่อนตัวลงเล็กน้อยจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในรอบ 200 วัน แต่เนื่องจากความแปรปรวนของข้อมูลความแตกต่างของผลตอบแทนจะไม่เป็นนัยสำคัญที่ระดับความเชื่อมั่น 95 ซึ่งนักสถิติมักจะพึ่งพาเพื่อสรุปว่ารูปแบบเป็นของแท้ โดยวิธีการที่แตกต่างกันใน 26 สัปดาห์ (หกเดือน) ผลตอบแทนยังไม่สำคัญ แต่ผลลัพธ์ของทั้งสี่และ 13 สัปดาห์มีความสำคัญมาก พิจารณาครั้งสุดท้ายที่ SampP 500 ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งอยู่ในเดือนพฤศจิกายน 2012 หลังจากการเลือกตั้งประธานาธิบดีเดือนที่ผ่านมา ตลาดหุ้นเกือบจะรีบกลับมามีการชุมนุมที่มีประสิทธิภาพและ Wilshire 5000 ก็เพิ่มขึ้นมากกว่า 3 ครั้งในช่วงเวลาหนึ่งเดือน 12 ขึ้นไปในไตรมาสถัดไปและเพิ่มขึ้น 32 ตำแหน่งในปีต่อ ๆ ไป ผลการดำเนินงานที่เหมือนกันเกือบทั้งหมดเป็นผลมาจากช่วงเวลาก่อนหน้า SampP 500 ร่วงลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนมิถุนายน 2555 แน่นอนว่าตลาดยังไม่ได้ดำเนินการมาอย่างต่อเนื่องจนน่าประทับใจในสัญญาณของการขายจากการเคลื่อนย้าย 200 วัน โดยเฉลี่ยแล้ว แต่ในทศวรรษที่ผ่านมานี่เป็นกฎมากกว่าข้อยกเว้น เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ก่อนปี 2533 มีเนื้อหาที่แตกต่างกันออกไป ดังนั้นเพื่อหาการตอบสนองต่อตลาดที่มีการละเมิดในปัจจุบันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคุณต้องตัดสินใจว่าคู่สุดท้ายของทศวรรษที่ผ่านมาเป็นเพียงความผิดปกติหรือไม่ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างถาวรหรือไม่ถาวรที่ทำให้เกิดการเคลื่อนที่ เฉลี่ยน้อยลง ฟางที่สำคัญอย่างหนึ่งในสายลมในเรื่องนี้คืองานวิจัยที่ดำเนินการโดย Blake LeBaron, ศาสตราจารย์ด้านการเงินของ Brandeis University เขาพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วงต่างๆหยุดทำงานในช่วงต้นทศวรรษ 1990 ไม่เพียง แต่ในตลาดหุ้น แต่ยังอยู่ในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ เนื่องจากทั้งสองตลาดไม่ได้เชื่อมโยงกันอย่างชัดแจ้งซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล้มเหลวพร้อมกันในทั้งสอง การวิจัย LeBarons ให้การสนับสนุนสำหรับผู้ที่เชื่อว่าการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยลดลงเรื่อย ๆ เป็นมากกว่าเพียงแค่ความบังเอิญ สิ่งที่อาจทำให้เกิดเหตุการณ์เช่นนี้ LeBaron คาดการณ์ว่าอาจเป็นจุดบรรจบกันของหลายปัจจัย หนึ่งใหญ่เขาบอกฉันอาจจะมาถึงการซื้อขายออนไลน์ราคาถูกโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนทั้งหมดซึ่งทำให้ง่ายกว่าการค้าและออกจากหลักทรัพย์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปัจจัยอีกอย่างหนึ่งเขากล่าวว่าอาจเป็นความนิยมโดยรวมที่มีการเคลื่อนไหว ในฐานะที่เป็นนักลงทุนมากขึ้นเริ่มต้นที่จะปฏิบัติตามระบบที่มีศักยภาพในการเอาชนะตลาดเริ่มที่จะระเหย ในกรณีใด ๆ มูลค่าเน้นว่าผลลัพธ์ที่นำเสนอที่นี่ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าไม่ได้อยู่ในตลาดหมี สิ่งที่พวกเขาหมายถึง: หากตอนนี้อยู่ในตลาดหมีก็จะด้วยเหตุผลอื่นนอกเหนือจากการละเมิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200- วัน ลิขสิทธิ์ copy2017 MarketWatch, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ข้อมูลในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX Financial Information ข้อมูลในวันล่าช้าตามข้อกำหนดการแลกเปลี่ยน SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. เครื่องหมายคำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาท้องถิ่น ข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดตามเวลาจริงของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลในวันดาล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. ข้อมูลภายใน SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และล่าช้าอย่างน้อย 60 นาที คำพูดทั้งหมดที่อยู่ในเวลาท้องถิ่นแลกเปลี่ยน. ไม่พบผลลัพธ์เปอร์เซ็นต์สูงกว่าค่าเฉลี่ยร้อยละที่เคลื่อนที่ไปข้างบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยร้อยละของหุ้นที่ซื้อขายเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดความแข็งแกร่งภายในหรือความอ่อนแอของดัชนีอ้างอิง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันใช้สำหรับระยะเวลาที่สั้นและกลางในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 150 วันและ 200 วันจะใช้สำหรับระยะเวลาปานกลางถึงระยะยาว สัญญาณสามารถมาจากระดับ overbought, ระดับต่ำกว่า 50 และความผันผวนของรุก ตัวบ่งชี้นี้มีให้สำหรับ Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 และ SampPTSX Composite ผู้ใช้ Sharpcharts สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รายการสัญลักษณ์ทั้งหมดจะอยู่ที่ท้ายบทความนี้ การคำนวณคำนวณตรงไปตรงมา เพียงหารจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ XX วันโดยจำนวนหุ้นทั้งหมดในดัชนีอ้างอิง ตัวอย่าง Nasdaq 100 แสดงให้เห็นถึง 60 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาและ 100 หุ้นในดัชนี เปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาเท่ากับ 60. ตามตารางด้านล่างแสดงให้เห็นว่าตัวบ่งชี้เหล่านี้มีความผันผวนระหว่างศูนย์เปอร์เซ็นต์และหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์กับ 50 เป็นเส้นศูนย์ การตีความตัวบ่งชี้นี้วัดระดับการมีส่วนร่วม ความกว้างมีความแข็งแกร่งเมื่อส่วนใหญ่ของดัชนีในดัชนีมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ ตรงกันข้ามความกว้างจะอ่อนแอเมื่อหุ้นของผู้ถือหุ้นส่วนน้อยซื้อขายเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ มีอย่างน้อยสามวิธีในการใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ อันดับแรกชาร์ติสต์สามารถรับความลำเอียงทั่วไปโดยรวม อคติขาตั้งอยู่เมื่อตัวบ่งชี้อยู่เหนือ 50 ซึ่งหมายความว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหุ้นในดัชนีอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ ความอคติหยาบคายมีอยู่เมื่อต่ำกว่า 50 ประการประการที่สอง chartists สามารถมองหาระดับซื้อเกินหรือ oversold ตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็นตัวสร้างความผันผวนระหว่างศูนย์และหนึ่งร้อย ด้วยช่วงที่กำหนดนักเกรเทอร์สามารถมองหาระดับซื้อมากใกล้ด้านบนของช่วงและขายเกินระดับใกล้ด้านล่างของช่วง ความแตกต่างระหว่างความผันผวนและหยาบคายสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มได้ ความผันผวนของการเก็งกำไรเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงเคลื่อนตัวไปที่ระดับต่ำใหม่และตัวบ่งชี้ยังคงอยู่เหนือระดับต่ำก่อนหน้า ความเข้มสัมพัทธ์ในตัวบ่งชี้บางครั้งสามารถคาดการณ์การกลับรายการที่รั้นในดัชนีได้ ในทางตรงกันข้ามความผันผวนที่หยาบคายก่อตัวขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงอยู่ในระดับสูงและตัวบ่งชี้ยังคงต่ำกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอในตัวบ่งชี้ซึ่งบางครั้งอาจบ่งบอกถึงการกลับรายการหยาบคายของดัชนี เกณฑ์ 50 เกณฑ์ 50 ทำงานได้ดีที่สุดกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเช่น 150 วันและ 200 วัน เปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีความผันผวนมากขึ้นและข้ามเกณฑ์ 50 บ่อยกว่า ความผันผวนนี้ทำให้มันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws แผนภูมิด้านล่างแสดง SampP 100 เหนือ 200 วัน MA (OEXA200R) เส้นสีน้ำเงินแนวนอนทำเครื่องหมายเกณฑ์ 50 สังเกตว่าระดับนี้ทำหน้าที่เป็นกำลังใจเมื่อ SampP 100 มีแนวโน้มสูงขึ้นในปี 2550 (ลูกศรสีเขียว) ตัวบ่งชี้ยากจนต่ำกว่า 50 เมื่อปลายปี 2550 และระดับ 50 กลายเป็นความต้านทานในปีพ. ศ. 2551 ซึ่งเป็นช่วงที่ SampP 100 อยู่ในช่วงขาลง ตัวบ่งชี้นี้เคลื่อนไหวเหนือระดับ 50 จุดในเดือนมิถุนายนถึงเดือนกรกฎาคม 2552 แม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือระดับ SMA 200 วันของพวกเขาจะไม่ผันผวนเช่นเดียวกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขา แต่ตัวบ่งชี้จะไม่ได้รับผลกระทบจาก whipsaws ในแผนภูมิด้านบนมีเดือนกันยายนถึงกันยายน 2550 มีหลายช่วงตั้งแต่เดือนพฤศจิกายนถึงเดือนธันวาคม 2550 พฤษภาคมพฤษภาคมมิถุนายน 2551 และมิถุนายน - กรกฎาคม 2552 สามารถลดค่าตัดเหล่านี้ได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวบ่งชี้เป็นไปอย่างราบรื่น เส้นสีชมพูแสดง SMA 20 วันของตัวบ่งชี้ ขอให้สังเกตว่ารุ่นที่ราบรื่นนี้ข้ามระยะเวลา 50 ลงได้น้อยแค่ไหน OverboughtOversold ร้อยละของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขาเหมาะที่สุดสำหรับระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน เนื่องจากความผันผวนของตัวบ่งชี้นี้จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อเกินกว่าตัวบ่งชี้ซึ่งขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (150 วันและ 200 วัน) เช่นเดียวกับออสซิลเลอร์โมเมนตัมตัวบ่งชี้นี้อาจกลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากในขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือขายได้หลายครั้งในช่วงขาลงที่แข็งแกร่ง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่าเพื่อสร้างอคติและการค้าที่สอดคล้องกับแนวโน้มใหญ่ ระยะสั้นขายทำกำไรระยะสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อมีแนวโน้มในระยะยาวขึ้นและเงื่อนไขการซื้อที่สั้นเป็นที่ต้องการเมื่อแนวโน้มในระยะยาวจะลดลง การวิเคราะห์แนวโน้มขั้นพื้นฐานสามารถใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของดัชนีอ้างอิง แผนภูมิด้านล่างแสดง SampP 500 Above 50 วัน MA (SPXA50R) กับ SampP 500 ในหน้าต่างด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่กว่าสำหรับ SampP 500 สังเกตว่าดัชนีเคลื่อนตัวสูงกว่า SMA 150 วันในเดือนพฤษภาคมและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้า ภาวะการซื้อที่สูงเกินไปโดยไม่คำนึงถึงและเงื่อนไขที่ซื้อเกินกำลังถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อ โดยทั่วไปการอ่านค่าเฉลี่ย 70 ขึ้นไปถือว่าเกินวงเงินและการอ่านต่ำกว่า 30 ถือว่าเกินราคา ระดับเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปสำหรับดัชนีอื่น ๆ ขั้นแรกสังเกตว่าตัวบ่งชี้กลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2009 จนถึงเดือนพฤษภาคม 2010 การอ่านข้อมูล overbought เป็นสัญญาณของความแรงไม่อ่อนแอ ประการที่สองสังเกตว่าตัวบ่งชี้ได้กลายเป็น oversold เพียงสองครั้งในช่วง 12 เดือน นอกจากนี้การอ่านไม่ได้ยาวนานเหล่านี้ไม่ได้ยาวนาน นี่เป็นข้อพิสูจน์ถึงความแข็งแกร่ง เพียงแค่กลายเป็น oversold ไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อเสมอ บ่อยครั้งที่จะระมัดระวังการรอการปรับตัวจากระดับ oversold ในตัวอย่างข้างต้นเส้นประสีเขียวจะแสดงเมื่อตัวบ่งชี้ข้ามด้านหลังเกณฑ์ 50 นอกจากนี้ยังอาจเป็นไปได้ว่ามีสัญญาณอื่นเกิดขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงต่ำกว่า 35 ในเดือนพฤศจิกายน แผนภูมิถัดไปแสดง SampP 100 เหนือ 50 วัน MA (OEXA50R) กับ SampP 100 ในหน้าต่างด้านล่าง นี่เป็นตัวอย่างของตลาดหมีเนื่องจาก OEX ซื้อขายต่ำกว่า SMA 150 วัน เมื่อมีแนวโน้มลดลงมากขึ้นเงื่อนไขการขายเกินควรจะถูกเพิกเฉยและมีการใช้เงื่อนไขการซื้อที่สูงเกินไปในการขายการแจ้งเตือน สัญญาณการขายประกอบด้วยสองส่วน อันดับแรกตัวบ่งชี้ต้องกลายเป็นซื้อเกิน ประการที่สองตัวบ่งชี้ต้องเคลื่อนตัวต่ำกว่าเกณฑ์ 50 นี่เป็นสัญญาณว่าตัวบ่งชี้เริ่มลดลงก่อนที่จะย้าย แม้จะมีตัวกรองนี้จะยังคงมี whipsaws และสัญญาณไม่ดี มีสัญญาณสามแบบที่สามารถมองเห็นได้ในแผนภูมิด้านล่าง ลูกศรสีแดงแสดงให้เห็นสภาพที่ซื้อจนเกินไปและเส้นสีแดงแสดงให้เห็นการขยับตัวต่ำกว่า 50 จุดสัญญาณแรกไม่ได้ผลดีนัก ความแตกต่างของค่าความเบาบางความหยาบและหยาบคายอาจก่อให้เกิดสัญญาณที่ดี แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดสัญญาณผิดพลาดขึ้นมากมาย กุญแจสำคัญเช่นเคยคือการแยกสัญญาณที่มีประสิทธิภาพออกจากสัญญาณที่ไม่ได้ผล ความแตกต่างเล็ก ๆ อาจเป็นข้อสงสัย เหล่านี้มักจะเป็นช่วงเวลาที่ค่อนข้างสั้นและมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างยอดหรือ troughs ความผันผวนของค่าเงินหยวนในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งไม่น่าเป็นไปถึงความอ่อนแอที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยอดที่แตกต่างกันเกินกว่า 70 ลองคิดดูสิ ความกว้างยังคงให้ความสนใจกับวัวหากมีการซื้อขายมากกว่า 70 หุ้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้ ในทำนองเดียวกันความผันผวนของค่าระวางระยะสั้นในแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งไม่น่าเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์การกลับตัวเป็นบวก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ troughs แตกต่างกันฟอร์มต่ำกว่า 30 ความกว้างยังคงชอบหมีเมื่อน้อยกว่า 30 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ ความแตกต่างที่ใหญ่ขึ้นมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้น ขนาดใหญ่หมายถึงเวลาที่ผ่านไปและความแตกต่างระหว่างจุดสูงสุดหรือยอด ความแตกต่างที่คมชัดซึ่งครอบคลุมสองเดือนหรือนานกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกว่าความแตกต่างของน้ำตื้นซึ่งครอบคลุม 1-2 สัปดาห์ กราฟด้านล่างแสดง Nasdaq Above 50 วัน MA (NAA50R) พร้อมกับ Nasdaq Composite ในหน้าต่างด้านล่าง ความผันผวนของการผันผวนที่เกิดขึ้นตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2552 จนถึงเดือนมีนาคม 2553 แม้ว่าระดับต่ำกว่า 30 จุดความผันผวนจะขยายตัวได้มากกว่าสามเดือนและร่องที่สองอยู่เหนือรางแรก (ลูกศรสีเขียว) การเคลื่อนไหวเหนือ 50 จุดยืนยันความแตกต่างและคาดการณ์การชุมนุมตั้งแต่ปลายเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนมิถุนายน ความเบาบางหยาบคายเล็ก ๆ เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนและตัวบ่งชี้เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 จุดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม แต่สัญญาณดังกล่าวไม่ได้บ่งบอกถึงการลดลงอย่างมาก ขาขึ้นของ Nasdaq มีแรงมากเกินไปและตัวบ่งชี้ก็ขยับขึ้นเหนือ 50 ในระยะเวลาอันสั้น แผนภูมิถัดไปแสดง SampPTSX เหนือ 50 วัน MA (TSXA50R) กับ TSX Composite (TSX) ความแตกต่างหยาบคายเล็ก ๆ เกิดขึ้นจากสัปดาห์ที่สองของเดือนพฤษภาคมจนถึงสัปดาห์ที่สามของเดือนมิถุนายน (4-5 สัปดาห์) แม้ว่าระยะเวลาสั้น ๆ จะแตกต่างกันเล็กน้อยระยะห่างระหว่างช่วงต้นเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนถึงกลางเดือนสูงทำให้เกิดความแตกต่างที่สูงชัน TSX Composite ทะลุระดับสูงสุดในเดือน พ. ค. แต่ตัวบ่งชี้ไม่ได้กลับมาเกิน 60 จุดในช่วงกลางเดือนมิถุนายน ระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างความแตกต่างซึ่งได้รับการยืนยันแล้วโดยมีค่าต่ำกว่า 50 ข้อสรุปเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดระดับการมีส่วนร่วม การเข้าร่วมจะถือว่าค่อนข้างอ่อนแอหากดัชนี SampP 500 ทะยานเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและมีเพียง 40 หุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขา ในทางตรงกันข้ามการมีส่วนร่วมจะถือว่าแข็งแกร่งถ้าดัชนี SampP 500 ทะลุเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและส่วนประกอบต่างๆของ 60 ชิ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ยของระยะเวลา 50 วัน นอกจากระดับที่แน่นอนแล้วนักวิเคราะห์ชาตินิยมยังสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวทิศทางของตัวบ่งชี้ ความกว้างจะอ่อนตัวลงเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงและเพิ่มขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้น ตลาดที่เพิ่มขึ้นและตัวบ่งชี้ที่ตกต่ำจะทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับจุดอ่อนที่อ่อนแอ ในทำนองเดียวกันตลาดที่ลดลงและตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นจะแนะนำให้ใช้ความแข็งแกร่งที่สามารถคาดเดาการกลับรายการในอนาคตได้ เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญที่จะยืนยันหรือหักล้างข้อค้นพบด้วยตัวชี้วัดและการวิเคราะห์อื่น ๆ SharpCharts ผู้ใช้ SharpCharts สามารถพล็อตตัวบ่งชี้เหล่านี้ในหน้าต่างแผนภูมิหลักหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่อยู่ด้านบนหรือด้านล่างหน้าต่างหลัก ตัวอย่างด้านล่างแสดง SampP 500 หุ้นเหนือ 50 วัน MA (SPXA50R) ในหน้าต่างแผนภูมิหลักด้วย SampP 500 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ด้านล่าง มีการเพิ่ม SMA 10 วัน (สีชมพู) และ 50 บรรทัด (สีน้ำเงิน) ลงในหน้าต่างหลัก ภาพด้านล่างแผนภูมิแสดงวิธีการเพิ่มภาพเหล่านี้เป็นภาพซ้อนทับ SampP 500 ถูกเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้โดยการเลือกราคาแล้วป้อน SPX สำหรับพารามิเตอร์ คลิกตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าที่ซ้อนทับ คลิกแผนภูมิด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างสด ผู้ใช้แผนภูมิ Sharpcharts สามารถแปลงเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรม Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 และ SampPTSX Composite ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ ได้แก่ 50 วัน 150 วันและ 200 วัน ตารางแรกแสดงสัญลักษณ์ที่พร้อมใช้งานสำหรับ PERCENT ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ สังเกตว่าสัญลักษณ์เหล่านี้ทั้งหมดมี R ที่ท้าย ตารางที่สองแสดงสัญลักษณ์ที่พร้อมใช้งานสำหรับ NUMBER ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ นี่เป็นจำนวนที่แน่นอน ตัวอย่างเช่นดาวโจนส์อาจมีหุ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ 20 หุ้นหรือ Nasdaq อาจมีหุ้นเฉลี่ย 1230 หุ้นอยู่เหนือระดับเฉลี่ยของ 50 วัน แผนภูมิตัวบ่งชี้ขึ้นอยู่กับ PERCENT และ NUMBER มีลักษณะเหมือนกัน อย่างไรก็ตามตัวเลขที่แน่นอนเช่น 20 และ 1230 ไม่สามารถเทียบได้ ในทางกลับกันเปอร์เซ็นต์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบระดับต่างๆในดัชนีได้ คลิกรูปภาพด้านล่างเพื่อดูสิ่งเหล่านี้ในแค็ตตาล็อกสัญลักษณ์