การย้าย ค่าเฉลี่ย ครอสโอเวอร์ กลยุทธ์ วัน ซื้อขาย

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: กลยุทธ์ 13 โดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณที่จุดเริ่มต้นของขาลงและอาจเป็นไปได้ที่ผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก ไขว้แบบทริปเปิ้ลและริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งสัญญาณถึงช่วงที่อ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการพลิกกลับไปสู่ศูนย์กลางโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ย Crossover ในหน้านี้ Id ต้องการนำคุณไปเปรียบเทียบกับระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ หนึ่งใช้สองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (smas) และอื่น ๆ ใช้สาม smas เคยคิดเกี่ยวกับการใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งหากคุณกำลังพิจารณาการใช้ไขว้ถอยข้ามคู่กับทั้งการเข้าและออกจากธุรกิจการค้าคุณอาจลองทดสอบระบบ MA สามครั้งด้วย เปรียบเทียบพวกเขาเคียงข้างกับหุ้นที่แตกต่างกันหรือตราสารการค้าอื่น ๆ เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือกรอบเวลา ทดสอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่แตกต่างกัน แต่ระวังไม่ให้พึ่งพาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมกับเส้นโค้ง แต่เนื่องจากบางส่วนของผู้เข้าชมของฉันไม่ทราบว่าสิ่งนี้คืออะไรให้ไปกว่าพื้นฐานบางอย่างแรก ภาพที่อยู่ด้านขวาคือตัวอย่างของ Crossover แบบโรนี่ร์ไพรเวทครอสโอเวอร์แบบ Dual Movement ที่จะเริ่มต้นสัญญาณการซื้อ (Crossover รั้น) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (8 sma - blue) ข้ามค่าเฉลี่ยที่ช้ากว่า (13 ซม. - สีเหลือง) สังเกตว่าสัญญาณไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าจะปิดบาร์ ซึ่งหมายความว่ารายการจริง (ในการซื้อขายสด) จะอยู่ที่ไหนสักแห่งในแถบถัดไป น่าจะใกล้เปิดบาร์นั้น หากคุณยังไม่ได้ทำแบบทดสอบย้อนหลังระบบแบบง่ายๆนี้อาจเป็นหนึ่งในระบบทดสอบแรกที่คุณต้องทดสอบเนื่องจากต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามหากคุณลงเส้นทางนี้คุณจะพบว่าราคาเปิดของแถบถัดไปหลังจากข้ามเป็นที่ซอฟต์แวร์ backtesting (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า) จะวางธุรกิจการค้าแบบจำลอง ซึ่งมีความสมเหตุสมผลเนื่องจากหากคุณใช้ซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติแบบอัตโนมัติ นี่คือการประมาณใกล้เคียงกับที่การค้าของคุณจะเกิดขึ้น ด้วยระบบย้อนกลับแบบทั่วไปรายการที่ยาวนี้จะไม่สามารถออกได้จนกว่าสีฟ้าและเร็วกว่า MA จะข้ามไปด้านล่างสีเหลืองและช้าลง เครื่องหมายการครอสโอเวอร์ไขว้ MA ไม่เพียง แต่ออกจากการซื้อขาย แต่เริ่มต้นการซื้อขายระยะสั้นในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกัน ดังนั้นด้วยระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้แบบคู่ผู้ค้าจึงต้องค้าขายกันมานานหรือสั้น ลองมาดูตัวอย่างภายในวันที่ผ่านมา ควรใช้แผนภูมิ SPY 5 นาทีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสำหรับตัวอย่างแรก: Fast (8 sma - green) และ Slow (13 sma - yellow) ฉันเลือกวันนี้โดยเฉพาะเพราะฉันต้องการแสดงให้เห็นถึงลักษณะทั่วไปของกลยุทธ์ครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จริง การค้าที่ยาวนานครั้งแรกหลังจากเวลา 11:00 น. เป็นไปได้ดีมากและได้รับการคัดแยกที่ดี ทางออกที่ประมาณ 12:45 เป็นผลกำไร แต่ต้องการให้ Id เหมือนกับที่คุณสังเกตเห็นคือการดำเนินการราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วระหว่างเวลา 12:00 น. - 3:00 น. นี่คือที่ระบบ MA คู่สามารถจริงๆบดกำไรของคุณลง MAs whipsaw ไปมาเป็นสาเหตุสามขาดทุนในแถวอาจระเหยกำไรจากการค้าครั้งแรก หากมีการซื้อขายวิธีนี้ในวันนี้โชคดีที่พวกเขาเห็นการซื้อขายที่ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลา 2:30 น. ส่วนที่ดีของระบบนี้จะปรากฏในการซื้อขายครั้งแรกและการซื้อขายครั้งสุดท้าย ขณะที่ค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ยล้มเหลวอย่างน่าสังเวชระหว่างการดำเนินการราคาที่ผันผวนพวกเขาทำงานได้ดีในระหว่างการดำเนินการด้านราคาที่มีแนวโน้ม หากคุณทำข้อมูลย้อนหลังของระบบหยุดและย้อนกลับแบบง่ายๆเหล่านี้และตรวจสอบผลการค้นหาที่มีกำไรคุณอาจพบว่าผู้ชนะน้อยกว่า 50 แต่ผู้ชนะโดยเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่กว่าผู้แพ้เฉลี่ย เพราะระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนเฉลี่ยเป็นระบบการซื้อขายแบบเทรนด์ และเทรนด์ระบบการซื้อขายมักมีลักษณะของเปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะและ ave. win ที่ดีในอัตรา ave. loss ในแผนภูมิด้านล่าง L Long, S Short และ Ex Exit TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER จนถึงการอภิปรายมีศูนย์กลางอยู่รอบ ๆ ระบบหยุดการทำงานแบบย้อนกลับซึ่งสัญญาณสำหรับออกยังก่อให้เกิดการค้าขายในทิศทางตรงกันข้าม แต่ถ้าเราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามให้กับระบบจะมีระยะเวลาเป็นกลาง กล่าวคือไม่มีการค้าเกิดขึ้น - คุณเป็นเงินสด ตัวอย่างเช่นกำลังจะใช้แผนภูมิ 3 นาทีและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบคือ 4 sma, 10 sma และ 50 sma กฎง่ายมาก ถ้าเส้นช้า (50 sma) เพิ่มขึ้นและเส้นที่รวดเร็ว (4 sma) ข้ามเส้นกึ่งกลาง (10 sma) จะมีสัญญาณซื้อ สัญญาณออกมาเมื่อสายเร็วข้ามด้านล่างตรงกลาง กฎเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับรายการสั้น ๆ มันง่ายที่จะเห็นว่าระบบนี้จะคล้ายกับการค้าออกแนวโน้มของกรอบเวลาที่สูงขึ้น ทางเลือกหนึ่งของระบบนี้คือใช้เวลานานในการรับรายการทั้งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและค่าเฉลี่ยอยู่เหนือ sma ที่ช้า โปรดทราบว่าเมื่อคุณจัดการกับสามองศาอิสระ (3 ตัวแปร) แทนที่จะเป็นสองตัวอย่างข้างต้นคุณจะทำให้ระบบมีความซับซ้อนมากขึ้นและสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากขึ้นเพื่อทดสอบ แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ backtesting ทำให้การทำงานง่ายขึ้น แต่โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มตัวกรองและความซับซ้อนไม่ได้ทำให้ระบบดีขึ้นเสมอไป บ่อยๆระบบที่เรียบง่ายสามารถทำงานได้ดีขึ้นภายใต้การทดสอบ ตัวอย่างด้านล่าง หาก youre สนใจในการย้ายค่าเฉลี่ยคุณอาจต้องการตรวจสอบหน้าของฉันเกี่ยวกับวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหยุดต่อท้ายการย้ายเฉลี่ยสำหรับการซื้อขายวันทำไมการย้ายเฉลี่ยเป็นสิ่งที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันรักษาสิ่งที่ซื้อขายวันง่ายเป็นเกมที่รวดเร็ว . คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งทำให้คุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลคือคุณจำเป็นต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจาก breakouts อาจจะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงทำให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อเข้าสู่ธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งงอไม่ให้เราลองเข้าไปดูว่าฉันเข้าสู่การค้าขายกันอย่างไร ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ซื้อขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะทำให้เป้าหมายกำไรของฉัน 1.62 ไม่สามารถมีได้ บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าหุ้นปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าขายในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น เมื่อถึงจุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบเรียบหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขี่รถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่ากันกับการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อคาดหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบแค่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราควรซื้อการกระทำนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องกล่าวว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นเพียงคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงในบทความนี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ว่ากฎการซื้อขายเหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไร แต่เราก็แสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ dont พยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณลงไปในมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นฉันก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด โปรดจำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณร้อยละขาดทุนหนึ่ง ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เทรดดิ้งสกุลเงินสำหรับ Dummies, Edition ฉบับที่ 3 Moving averages เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุดในหลากหลายตลาด พวกเขากลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์การซื้อขายจำนวนมากเนื่องจากใช้งานง่ายและใช้งานได้ง่าย แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่ประมาณเป็นเวลานานความสามารถในการวัดทดสอบและใช้งานได้ง่ายทำให้เป็นรากฐานที่เหมาะสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายที่ทันสมัยซึ่งสามารถนำมาวิเคราะห์ทั้งทางด้านเทคนิคและพื้นฐานได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของข้อมูลในระยะเวลาที่กำหนดไว้ ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสั้น aren8217t มีการถ่วงน้ำหนักไปที่จุดใดจุดหนึ่งในเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบชี้แจงให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากขึ้น ในกลยุทธ์การซื้อขายนี้เน้นที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเป้าหมายคือเพื่อช่วยในการระบุสัญญาณเข้าและออกรวมถึงระดับการสนับสนุนและความต้านทาน วิธีการทำงานแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่พล็อตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสำหรับคุณ แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าพวกเขาคำนวณอย่างไรเพื่อให้คุณสามารถเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นกับการดำเนินการด้านราคาได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น SMA สิบวันคำนวณโดยการกำหนดราคาปิดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วยสิบ เมื่อวางแผนลงบนแผนภูมิ SMA จะปรากฏเป็นบรรทัดที่ใกล้เคียงกับการดำเนินการด้านราคา 8212 ระยะเวลาสั้นของ SMA จะใกล้เคียงกับราคาที่มากขึ้น กลยุทธ์การซื้อขายที่ชื่นชอบของเรา ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงระยะเวลา 9 งวดและ 18 งวดช่วยให้มั่นใจได้ว่าทิศทางใดที่ตลาดมีแนวโน้มมากขึ้น การใช้ทั้งสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่ชื่นชอบของนักลงทุนจำนวนมากและได้รับความอื้อฉาวในตลาดฟิวเจอร์สสำหรับหุ้น ประการแรก it8217s สำคัญที่ต้องจำไว้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะกดดันการดำเนินการด้านราคาให้ใกล้เคียงกับระยะยาวมากขึ้นเนื่องจากพวกเขาให้ความสนใจกับราคาล่าสุดมากขึ้น จากนี้คุณสามารถอนุมานได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเป็นตัวแรกที่ตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคา ในกรณีนี้คุณจะดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้น ๆ ซึ่งอาจส่งสัญญาณถึงโอกาสในการซื้อหรือขายรวมถึงเวลาที่จะออกจากตำแหน่ง (ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเนื่องจากให้สัญญาณที่ชัดเจนขึ้นในกรณีนี้) It8217s สำคัญที่ควรทราบว่ากลยุทธ์นี้ควรใช้ควบคู่กับแนวโน้มโดยรวมของตลาด สัญญาณ buysell จะได้รับเมื่อ SMA ระยะเวลา 4 งวดข้ามช่วง SMA ระยะเวลา 9 และทั้งคู่ก็ข้ามไปมาที่ SMA ระยะเวลา 18 โดยทั่วๆไปแรงกดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะดีกว่าสัญญาณ buysell ที่ดีขึ้นเว้นเสียแต่ว่า it8217s มีการเคลื่อนไหวที่สูงขึ้นหรือต่ำลง ดังนั้นถ้าการเคลื่อนไหวของราคาเดินไปทางด้านข้างและ SMA ระยะเวลา 4 และระยะเวลา 8 ก็ล่องลอยไปในช่วงระยะเวลา 18 เดือนสัญญาณ Buysell อ่อนแอลงซึ่งในกรณีนี้เราจะติดตามราคาเพื่อให้มั่นใจว่าจะยังคงอยู่ในระดับต่ำกว่าระดับ 18- SMA ระยะเวลา ในขณะที่ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวแรกยิงเหนือ SMA ระยะเวลา 18 จุดโดยมีจุดประสงค์จะทำให้สัญญาณ buysell แข็งแกร่งขึ้น (ในกรณีนี้การยืนยันแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งอาจเกิดจากแรงผลักดันที่ก้าวร้าวจาก SMA ในระยะเวลา 18 ปี) ผู้ค้าเชิงรุกสามารถเข้าสู่สถานะได้หากเห็นว่ามีการครอสโอเวอร์ที่แข็งแกร่งของระยะเวลา 4 และ SMA ระยะเวลา 9 ในความคาดหมายของทั้งสองข้าม SMA 18 ระยะเวลา ในกรณีนี้เราขอแนะนำให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดกำลังทำงานอยู่ในทิศทางที่มีการหยุดพักและคุณควรคำนึงถึงโมเมนตัม หากโมเมนตัมเริ่มหดตัวเร็วขึ้นอาจเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงแนวโน้มที่อ่อนแอ ติดตามแนวโน้มโดยรวมโดยใช้กรอบเวลาระยะปานกลางและระยะยาว หากตลาดมีแนวโน้มไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งนักลงทุนต้องระวังการปรับตัวในทิศทางตรงกันข้าม บางครั้งการดำเนินการด้านราคาอาจฟื้นตัวได้อย่างรวดเร็วซึ่งเป็นเหตุให้ SMA 4 งวดและระยะเวลา 9 งวดสามารถข้ามช่วงระยะเวลา 18 ได้อย่างรวดเร็ว แต่เนื่องจากการปรับตัวลงและไม่ใช่ส่วนหนึ่งของแนวโน้มโดยรวมการกระทำด้านราคาอาจหมดแรงลงได้อย่างรวดเร็ว แนวโน้มการสิ้นพระชนม์ของโมเมนตัมจะเริ่มเห็นได้ในไม่ช้าใน SMA ระยะสั้น นี่คือกลยุทธ์ที่จะกลายเป็นเรื่องส่วนตัวมากขึ้น เส้นทางที่เราชื่นชอบในการโจมตีจากที่นี่คือการตัดสินจุดแข็งของแนวโน้มและดำเนินการต่อไป คุณสามารถรอค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวมานี้เพื่อเอาชนะกันและกันหรือคุณสามารถใช้การตัดสินของคุณเองเพื่อพิจารณาว่าจะออกจากตำแหน่งเมื่อใด ในแนวโน้มที่ดีบางครั้ง it8217s น่าจะคุ้มค่ากับแนวโน้มเมื่อเริ่มหันหัวไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องในช่วงเวลาไม่กี่เนื่องจากแรงกดที่แหลมคมในทิศทางใดทิศทางหนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการย้อนกลับ ในแนวโน้มที่อ่อนแอคุณมีแนวโน้มที่จะสนับสนุนการหยุดลงต่อเนื่อง ไม่ว่าในกรณีใด ๆ สัญญาณเตือนขนาดใหญ่คือเมื่อ SMA ระยะเวลา 4 และระยะเวลา 9 ย้อนกลับข้ามช่วง SMA 18 ช่วงเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากการซื้อขายไม่ได้เป็นไปตามแผนที่วางไว้ (นั่นคือช่วงเวลาที่เหมาะสมที่จะออกไปป้องกันไม่ให้ ขาดทุนต่อไปได้) ควรหยุดควรวางห่างไกลเกินกว่าที่จะถูกเรียกใช้ก่อนเวลาอันควร แต่ใกล้พอที่จะลดความสูญเสีย It8217s โดยทั่วไปมีในกรณีที่ขัดขวางคมในทิศทางที่ไม่ถูกต้อง ในหลายกรณี SMA ระยะเวลา 4 และ 8 จะข้ามช่วง SMA 18 ช่วงก่อนที่จะมีการเรียกใช้จุดหยุดซึ่งควรเป็นสัญญาณเพื่อลดความสูญเสียของคุณ หมายเหตุขั้นสุดท้ายใช้คำสั่งหยุดสำหรับการค้าทั้งหมดอย่างไรก็ตามการวางคำสั่งดังกล่าวจะไม่จำเป็นต้อง จำกัด การสูญเสียของคุณ ดูกรอบเวลาสั้น ๆ และหลาย ๆ แบบเช่นดูทั้งแผนภูมิ 10 และ 15 นาทีพร้อมกัน กำหนดกลยุทธ์การซื้อขายของคุณโดยใช้อัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทน ติดตามแนวโน้มโดยรวม ผู้ค้าระมัดระวังควรหลีกเลี่ยงการไปกับธัญพืช มีกลยุทธ์ทางออกก่อนที่คุณจะเข้าสู่การค้าและรอสัญญาณ Don8217t ให้อารมณ์ความรู้สึกของคุณตัดสินในขณะที่ตลาดเริ่มเคลื่อนไหว นักลงทุนอาจปรับปรุงอัตราแลกเปลี่ยนในการระบุการซื้อขายโดยใช้กลยุทธ์นี้ร่วมกับการวิเคราะห์อื่น ๆ ซึ่งสามารถช่วยในการกำหนดแนวโน้มโดยรวมของการดำเนินการด้านราคาและเหตุผลที่ตลาดตอบสนองต่อวิธีการนี้ได้ การกระทำด้านราคาเพียงแค่แบ่งส่วนสำคัญของความต้านทานกลับมีเหตุการณ์ที่ทำให้การดำเนินการด้านราคาเกิดการขัดขวางในทิศทางใดทิศทางหนึ่ง Crossover ของ COWROCROVER ในการดำเนินการซื้อตัวอย่าง: แผนภูมิ USDJPY สิบนาทีสังเกตว่ามีแรงกดดันมากขึ้นในการดำเนินการด้านราคาหลัง ครอสโอเวอร์และจากนั้นจะมีโอกาสน้อยที่จะออกจากการค้า It8217s ยังน่าสนใจที่จะทราบว่าเมื่อ SMAs 4 ระยะเวลาและ 8 ข้ามกลับภายใต้ระยะเวลา 18 SMA, it8217s ครอสโอเวอร์ที่น่าทึ่งมาก (การกระทำราคาและ SMAs แบนมาก) จึง wouldn8217t ดึงดูดให้เราได้สั้น ตัวอย่างเช่นขาย: แผนภูมิ 15 นาที NZDUSD ที่นี่ไม่มีสัญญาณขายที่แข็งแกร่ง แต่แนวโน้มโดยรวมของคู่จะต่ำกว่าดังนั้นคุณจึงพอใจที่จะได้รับระยะสั้น ตั้งการหยุดซึ่งส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับดุลยพินิจในกรณีที่การกระทำด้านราคายิงได้เร็วขึ้น