การย้าย ค่าเฉลี่ย ช่วง แผนภูมิ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ช่วงเวลาที่สั้นกว่านี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงกราฟการย้ายช่วงเวลาเฉลี่ย (MAMR) จะถูกใช้เมื่อคุณมีจุดข้อมูลเพียงจุดเดียวในแต่ละครั้งเพื่ออธิบายสถานการณ์ (เช่นข้อมูลไม่บ่อย) และข้อมูลมีค่าเท่ากัน ไม่กระจายตามปกติ แผนภูมิ MAMR คล้ายกับแผนภูมิ Xbar-R ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือการสร้างกลุ่มย่อยและการทดสอบจากการควบคุมที่ใช้ ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิช่วงการเคลื่อนที่แบบไม่ต่อเนื่องเคลื่อนที่เหมือนกับแผนภูมิควบคุม Xbar-R (คลิกที่นี่) แผนภูมิ MAMR ใช้ข้อมูลซ้ำ ตัวอย่างเช่นข้อมูลด้านล่างแสดงบัญชีลูกหนี้สำหรับแต่ละสัปดาห์ ข้อมูลสามารถจัดกลุ่มใหม่เป็นกลุ่มย่อยขนาด 3 และวิเคราะห์โดยใช้แผนภูมิ MAMR กลุ่มย่อยแรกของแผนภูมิ MAMR ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ผลลัพธ์สามตัวแรก (สำหรับสัปดาห์ที่ 25, 212 และ 219) กลุ่มย่อยที่สองสำหรับแผนภูมิ MAMR ใช้สัปดาห์ที่ 212 และ 219 จากนั้นเพิ่มในสัปดาห์ที่ 226 ข้อมูลสำหรับสัปดาห์ 212 และ 219 จะถูกนำกลับมาใช้ซ้ำในกลุ่มย่อยถัดไป นี้ยังคงสำหรับแต่ละตัวอย่างที่เหลืออยู่ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถพล็อตจุดกับแต่ละจุดข้อมูลใหม่แทนการรอสามจุดข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่มย่อย รูปแบบของวงจรเป็นแบบอย่างของแผนภูมิ MAMR การทดสอบออกจากการควบคุมเนื่องจากข้อมูลถูกนำมาใช้ซ้ำการทดสอบการควบคุมที่ใช้กับแผนภูมิ MAMR เพียงจุดเดียวคือเกินกว่าขีด จำกัด การควบคุม ขีด จำกัด การควบคุมสำหรับแผนภูมิช่วงค่าเฉลี่ยของ Moving AverageMoving Range สมการของขีด จำกัด ของการควบคุมสำหรับแผนภูมิช่วง Moving AverageMoving Range จะเหมือนกับแผนภูมิ Xbar-R (คลิกที่นี่สำหรับการคำนวณแผนภูมิ Xbar-R) แผนภูมิ MAMR สามารถอัปเดตเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใหม่โดยการเลือก อัปเดตไอคอนแผนภูมิบนเมนู SPC นอกจากนี้คุณยังสามารถเปลี่ยนตัวเลือกปัจจุบันในแผนภูมิโดยการเลือกไอคอนตัวเลือกจากเมนู SPC นอกจากนี้คุณยังสามารถแยกขีด จำกัด ของการควบคุมเริ่มต้นแผนภูมิที่จุดใหม่และเพิ่มความคิดเห็น (ดูส่วนการดำเนินการจุดเดียวในไฟล์วิธีใช้) รวมทั้งนำจุดควบคุมทั้งหมดหรือตั้งค่าช่วงเพื่อ จำกัด การควบคุมใน ดูส่วนการดำเนินการทั้งหมดของคะแนนในไฟล์วิธีใช้) แผนภูมิ MR (ช่วงการเคลื่อนที่) เป็นแผนภูมิ MR ที่วางแผนช่วงการเคลื่อนที่ตามช่วงเวลาเพื่อตรวจสอบความแปรปรวนของกระบวนการสำหรับการสังเกตแต่ละครั้ง ใช้แผนภูมิ MR เพื่อตรวจสอบความแปรปรวนของกระบวนการเมื่อการวัดกลุ่มเป็นกลุ่มย่อยทำได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ กรณีนี้เกิดขึ้นเมื่อการวัดมีราคาแพงปริมาณการผลิตต่ำหรือผลิตภัณฑ์มีรอบระยะเวลานาน เมื่อข้อมูลถูกรวบรวมเป็นข้อสังเกตแต่ละข้อคุณไม่สามารถคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแต่ละกลุ่มย่อยได้ ช่วงการเคลื่อนที่เป็นทางเลือกหนึ่งในการคำนวณรูปแบบของกระบวนการโดยการคำนวณช่วงของการสังเกตการณ์สองครั้งขึ้นไป ตัวอย่างของแผนภูมิ MR ตัวอย่างเช่นผู้บริหารโรงพยาบาลต้องการติดตามว่าความแปรปรวนในระยะเวลาในการผ่าตัดไส้เลื่อนนอกมีเสถียรภาพหรือไม่ จุดแตกต่างกันไปอย่างสุ่มรอบ ๆ เส้นกึ่งกลางและอยู่ในขอบเขตการควบคุม ไม่มีแนวโน้มหรือรูปแบบที่มีอยู่ ความแปรปรวนในระยะเวลาในการผ่าตัดไส้เลื่อนจะมีเสถียรภาพช่วงที่ใช้ในการหาข้อ จำกัด ด้านบนและด้านล่างแผนภูมิควบคุมสำหรับการวัดแต่ละครั้ง ขนาดตัวอย่าง 1 ใช้ช่วงการเคลื่อนที่ของการสังเกตการณ์สองครั้งต่อเนื่องเพื่อวัดความแปรปรวนของกระบวนการ ช่วงการเคลื่อนที่หมายถึง MRi xi - x ซึ่งเป็นค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างแรก (เช่นความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลสองจุดติดต่อกัน) ของข้อมูล คล้ายกับแผนภูมิควบคุม Shewhart หนึ่งสามารถวางแผนทั้งข้อมูล (ซึ่งเป็นบุคคล) และช่วงการย้าย บุคคลที่ควบคุมขีด จำกัด สำหรับการสังเกตสำหรับแผนภูมิควบคุมสำหรับการวัดแต่ละบรรทัดที่วางแผนไว้คือ: เริ่ม UCL บาร์ 3frac mbox แถบบาร์ LCL - 3frac จุดสิ้นสุดที่ (บาร์) เป็นค่าเฉลี่ยของทุกคนและ (ขีดเส้นใต้) คือค่าเฉลี่ยของช่วงการเคลื่อนที่ทั้งหมดของสองข้อสังเกต โปรดทราบว่าทั้งสองค่าหรือทั้งสองอย่างอาจถูกแทนที่ด้วยมาตรฐานหรือเป้าหมายหากมี (โปรดสังเกตว่า 1.128 เป็นค่าของ (d2) สำหรับ (n 2) ตัวอย่างช่วงการเคลื่อนที่ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงแผนภูมิควบคุมสำหรับการสังเกตการณ์แต่ละชิ้นกระบวนการใหม่ได้รับการศึกษาเพื่อตรวจสอบอัตราการไหล 10 ชุดแรกส่งผลให้